Mediante el análisis del perfil de comportamiento de compras del cliente se predice el producto que éste requerirá mediante técnicas de machine learning.
Sistemas recomendadores para
productos financieros
Los sistemas de recomendación son algoritmos que proporcionan sugerencias destinadas a apoyar a los usuarios en diversos procesos de toma de decisiones, como qué artículos comprar, qué música escuchar y en el caso de las instituciones financieras poder ofertar el mejor producto financiero que necesita el cliente de manera personalizada, esto permite adelantarse a las necesidades del cliente, logrando cuadruplicar el índice de venta cruzada del cliente, reducir la tasa de deserción en un 72%, lograr tasa de efectividad mensual de colocación de tarjeta de crédito del 40% cuadruplicando los resultados del mercado.