La debilidad de las instituciones financieras para otorgar créditos a clientes sin historial crediticio es superada mediante técnicas de inteligencia artificial empleando información transaccional del cliente que predice si será un buen o mal pagador considerando la administración de sus finanzas personales.

Scoring inteligente para clientes
sin historial crediticio

En el negocio de los créditos, las instituciones financieras siempre desean encontrar los perfiles de crédito adecuados, es decir que tengan bajo riesgo de crédito para no incurrir en pérdidas, pero este perfil es escaso; para evaluar el perfil de riesgo de crédito de un individuo se emplea su historial crediticio; sin embargo, cuando no se dispone de esta información, la institución financiera se restringe de evaluar al individuo y se queda sin poder colocar créditos. Para este problema tenemos una solución inteligente que emplea machine learning para evaluar el riesgo de crédito sin disponer de información del historial crediticio.

Se ha probado este producto y ha resultado tener un nivel de predictibilidad hasta del 80%, medida que es muy buena para este tipo de modelos de predicción.

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Nacemos con la idea de ser un apoyo en la toma de decisiones acertada de las instituciones del sector financiero para rentabilizar el negocio a través de nuestros servicios especializados en técnicas de analítica de datos, mismas que nos permiten extraer el conocimiento de los datos.

Somos un conjunto de matemáticos profesionales expertos en las áreas de inteligencia artificial, riesgos financieros, business analytics, visual analytics, big data y modelamiento econométrico; todo esto acompañado de la experiencia en supervisión de modelos matemáticos aplicados en el sector financiero.

Por esta razón, nos hemos centrado en desarrollar productos a la medida que sean fáciles de entender e implementar bajo tecnología open source garantizada y que solucionen los problemas que enfrenta el negocio financiero.

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